Zuverl�ssigkeitsvorhersagen werden
allgemein in der Entwicklung von Produkten und Systemen
angewendet, um alternative Entw�rfe zu vergleichen und
Fortschritt zu Zuverl�ssigkeitsentwurfszielen
einzusch�tzen. Sie werden oft kritisiert, keine genaue
Vorhersagen der Feldzuverl�ssigkeitsleistung zu sein, weil
sie f�r alle Faktoren diese Ursache-Feldfehlschl�ge
nicht normalerweise verantwortlich sind. Dennoch sind Vorhersagen
eine sinnvolle Form der Analyse, die auch einen Einblick in
Sicherheit, Wartung und Garantienkosten und andere
Produkt-Erw�gungen gew�hren.
Mechanische Systeme haben immer eine spezielle Herausforderung in bezug auf die Zuverl�ssigkeitsvorhersage wegen der Einzigartigkeit und Vielfalt von Bauteilen und Ger�ten dargestellt. Diese Systeme sind oft durch Abnutzung beeintr�chtigt, was normalerweise nicht kein Problem f�r elektronische Systeme ist. Es gibt zwei grundlegende Vorhersagen, um die Zuverl�ssigkeit von mechanischen Systemen vorauszusagen:
MIL-HDBK-217 ist der Grundpfeiler der
Zuverl�ssigkeitsvorhersagen seit etwa 40 Jahre, aber seit
1995 wurde das Handbuch nicht mehr aktualisiert und es gibt auch
keine Pl�ne seitens des Milit�rs, es in der Zukunft zu
aktualisieren. Das Handbuch beinhaltet eine Reihe von empirisch
entwickelten Ausfallraten-Modellen, welche auf historischen
Bauelemente-Teilausfallraten f�r eine breite Palette von
Bauteiltypen basieren. Es gibt Modelle f�r eigentlich alle
elektrischen/elektronischen Teile und ebenso einiger
elektromechanische. Alle Modelle sagen die Zuverl�ssigkeit
in bezug auf Ausf�lle pro Million Betriebsstunden voraus
und nehmen eine Exponentialverteilung (gleichbleibende
Ausfallrate) an, welche die Addition von Ausfallraten erlaubt,
h�here Ger�tezuverl�ssigkeiten zu bestimmen. Das
Handbuch enth�lt zwei Vorhersage-Modelle: die
Bauteilbelastungstechnik und die Bauteilz�hltechnik. 14 verschiedene Arbeitsumwelten, wie boden-befestigt,
bord-beobachtet etc werden ber�cksichtigt. Die Bauteilbelastungstechnik verlangt die Kenntnis des Belastungsniveaus jeden
Teils, um die Ausfallrate bestimmen zu k�nnen, w�hrend
die Bauteilz�hltechnik durchschnittliche Belastungen annimmt,
um eine fr�he Entwurfsabsch�tzung der Ausfallrate vorherzusagen. Typische Faktoren zur Bestimmung der
Bauteilausfallrate schlie�en einen Temperaturfaktor
(πT), Leistungsfaktor (πP)
Belastungsfaktor (πS), Qualit�tsfaktor
(πQ) und einen Umweltfaktor (πE)
zus�tzlich zur Basisausfallrate λb) ein.
Das Modell f�r einen Widerstand ist zum Beispiel wie
folgt:
λWiderstand =
λb � πT �
πP � πS �
πQ � πE
Telcordia SR-332 ist dem MIL-HDBK-217 sehr �hnlich,
aber es basiert in erster Linie auf Fernmeldedaten und umfasst
f�nf verschiedene Umweltbedingungen. Die Vorhersage nimmt
auch eine exponentiale Ausfallverteilung an und berechnet die
Zuverl�ssigkeit in bezug auf Ausf�lle pro Milliarde
Bauteil-Betriebsstunden oder FITs. Seine empirisch
begr�ndeten Modelle teilen sich auf in drei Kategorien: die
Methode I als Bauteilz�hl-Vorhersage, die angewendet wird,
wenn keine Felddaten vorliegen; die Methode II, um
Laborversuchdaten erweiterte Methode I und die Methode III,
welche die Verfolgung der Feldausf�lle einschlie�t.
Methode I beinhaltet einen Erstes-Jahr-Modifizierfaktorr um
Fr�hausf�lle einzubeziehen. Die Methode II
schlie�t eine Bayes-Bewertung ein, welche drei
unterschiedlichen F�lle umfasst, abh�ngig davon, welche
Stzfe des Burn-In das Teile oder das System durchlaufen hat.
Methode III umfa�t auch eine Bayes-Bewertung, aber sie
basiert auf drei unterschiedlichen F�llen abh�ngig
davon, wie �hnlich das System zu dem ist, von welchen die
Daten gesammelt wurden. F�r die im Allgemeinen verwendete
Methode I mit ver�nderlichem Burn-In, h�ngt die
konstante Ausfallrate von der statischen Ausfallrate des
grundlegenden Teils, der Qualit�t sowie der elektrischen
Belastung und den Temperaturfaktoren wie folgt ab:
λSSi = λGi � πQi � πSi � πTi
IEC TR 62380 ist der Nachfolger des CNET UTE C 80-810
Zuverl�ssigkeitsvorhersage-Standards, der die meisten der
MIL-HDBK-217 -Bestandteile umfasst. Die Modelle beinhalten die Auswirkung elktrischer Belastungen wie den sich periodisch wiederholenden
Temperaturverlauf. Diese Modelle sind sehr komplex - wie bei MIL-HDBK-217. Es berechnet
Zuverl�ssigkeit in bezug auf Ausf�lle pro Milliarde
Bauteil-Betriebsstunden, oder FITs.
![]()
PRISM� ist eine im Jahr 2000 freigegebene
Vorhersage, basierend auf den DoD SRC-Datenbanken. Sie beinhaltet
die M�glichkeit, Vorhersagen basierend auf Testdaten zu
aktualisieren und enth�lt Faktoren wie die
Entwicklungsproze�-Robustheit. Verf�gbar als ein
automatisiertes Werkzeug (in Verbindung mit einem
Handbuch-Kompendium von Modellen wie die Anderen),ist PRISM
direkt verbunden mit den elektronischen und nichtelektronischen
automatisierten Datenbanken von SRC und stellt eine durchdachte
Methodik dar, um die Qualit�t des
System-Entwicklungsprozesses einzubeziehen. Es schlie�t die
M�glichkeit ein, Software-Zuverl�ssigkeit zu
ber�cksichtigen, wird aber durch die Tatsache,dass es viele
Modelle allgemein verwendeter Bauteile noch nicht
einschlie�t, beschr�nkt. Das
Prism-Systemzuverl�ssigkeitsmodell lautet:
λS =
λIA(πPπIMπE
+ πDπG +
πMπIM +
πEπG +
πSπG +
πIπE + πN +
πWπE) +
λSW
wobei λIA die Basisausfallrate
(in PRISM eingearbeitete "RACRATES" Ausfallratenmodelle) f�r
das System basierend auf seinen Teilen und den restlichen
Faktoren Bauteilherstellung (πP),
Fr�hausf�lle (πIM), Umwelt
(πE), Entwurf (πD),
Zuverl�ssigkeitswachstum (πG),
Herstellungsverfahren (πM),
System-Management-Prozesse (πS), induzierte
Verfahren (πI), Null-Fehler Prozess
(πN), und Verschlei�
(πW).πSW ist die
Software-Ausfallrate. Quantitative Werte f�r die
individuellen Faktoren sind durch eine umfassende
Fragen-und-Antworten
217Plus - 217Plus ist eine durch das RIAC (Nachfolger von RAC)
entwickelte Technik, welche die F�higkeit hat, Wirkungen des
thermischen Verfahrens und des Ruhezustands zu modellieren. Eine allgemeine Markteinf�hrung h�ngt davon ab, ob es unabh�ngigen Firmen gelingt, die Modelle in ihre Software zu integrieren.
![]()
IEC 61709 - Wenn Sie die �brigen Modelle zur
Ermittlung von Ausfallraten mit IEC-61709 vergleichen, werden Sie
einen gro�en Unterschied zwischen SR-332, IEC TR62380 und
MIL-HDBK-217 einerseits so wie IEC 61709 andererseits
feststellen. Die Umweltbedingungen, unter denen ein System
eingesetzt wird, finden bei der Berechnung nach IEC keine
Ber�cksichtigung, sondern nur die elektrischen Belastungen,
wie Strom und Spannung gehen in die Berechnung ein. Aus diesem
Grund wird die Berechnung nach diesem IEC-Standard 61709
international nur als Bauteilz�hlmethode (parts count method) eingestuft und hat
au�erhalb D-A-CH fast keine Bedeutung. Es kommt auch hinzu, dass es kein Berechnungsverfahren ist, sondern nur Herstellerdaten aufadiert werden. Damit ist eine nachvollziehbarkeit kaum m�glich oder sehr aufwendig. Dieser Standard sollte nur herangezogen werden, wenn eine Kunde unbedingt darauf besteht.
Physik der Ausf�lle (PoF) versucht,
das "schw�chste Glied" eines Designs zu
identifizieren, um sicherzustellen, dass die geforderte
Ger�te-Lebensdauer durch den Entwurf �berschritten
wird. Die Methodik ignoriert im Allgemeinen die Ausfallursachen,
welche w�hrend der Herstellung auftreten und nimmt an, dass
die Produkt-Zuverl�ssigkeit ausschlie�lich durch die
vorausgesagte Lebensdauer der schw�chsten Verbindung
bestimmt wird. Musterbeispiele sind bei Mikroschaltkreise
Die-Attach Erm�dung, Bindung schlie�t flexure
Erm�dung an und Die Erm�dungsknacken. Die Modelle sind
sehr kompliziert und erfordern ausf�hrliche Informationen
der Teilegeometrie und der Materialeigenschaften. Im allgemeinen
werden Modelle ausgedacht, welche w�hrend des f�rhen
Entwicklungsstadiums (z.B. bei Hybidschaltkreisen) am
n�tzlichsten sind aber nicht auf der Zusammenbauebene, wenn
eine Flexibilit�t nicht mehr existiert, um die Entw�rfe
von Teilen zu �ndern.

IEEE Gold Book liefert Daten bez�glich
Systemzuverl�ssigkeit in industriellen und kommerziellen
Netzverteilungsystemen. Zuverl�ssigkeitsangaben f�r
unterschiedliche Arten der Ausr�stung werden zusammen mit
anderen Aspekten der Zuverl�ssigkeitsanalyse f�r
Stromnetze, wie Grundmodelle der Zuverl�ssigkeitsanalyse,
Wahrscheinlichkeitsmethoden, Grundlagen der
Zuverl�ssigkeitsauswertung von Netzausf�llen, der
�konomischen Auswertung der Zuverl�ssigkeit und der
Kosten des Netzausfalls zur Verf�gung gestellt. Das Handbuch
wurde 1997 aktualisiert; jedoch sind die neuesten
Zuverl�ssigkeitsangaben, die im Dokument genannt werden, von
1989 und �lter.
SPIDR
SPIDR ist eine umfassende Datenbank der Zuverl�ssigkeit und Testdaten f�r Systeme und Bestandteile. SPIDR, ein Akronym f�r System and Part Integrated Data Resource, ersetzt vier weltbekannte xx (NPRD, EPRD, FMD, und VZAP). SPIDR enth�lt System- und Bauteilfelddaten, Umwelt- und Lebensdauertestdaten, Empfindlichkeit f�r elektrostatische Entladung (ESD) und Schadensbilder. Feldausfalldaten werden sowohl in Betriebs- als auch Kalender-Stunden pr�sentiert. Ausf�hrliche System- und Bauteilinformationen schlie�en Sachnummer(n), Hersteller, Datum-Code, Bauteil-Belastungen, Umgebungsbedingung und Umweltbelastungen ein.
Die SPIDR Datenbank enth�lt �ber 6000 verschiedene Arten mechanischer und elektronischer Bauteile und Systeme. SPIDR enth�lt:

NPRD-95 umfasst Ausfallraten f�r eine gro�e
Zahl von Betrachtungseinheiten, einschlie�lich mechanischer
und elektromechanischer Bauteile und Systeme. Das Dokument
enth�lt ausf�hrliche Ausfallraten von mehr als 25,000
Teilen zahlreicher Bauteil-Kategorien gruppiert nach Umwelt- und
Qualit�tsniveau. Weil die Daten den Zeitpuknt des Auftretens
nicht einschlie�en, enth�lt das Dokument
durchschnittliche Ausfallraten sowohl f�r Ausf�lle und
Lebensdauerende. Kumulativ umfa�t die Datenbank etwa 2.5
Trillionen Bauteil-Stunden und 387,000 Ausf�llen,
angesammelt von Anfang der 1970er Jahre bis zum Jahr 1994. Die
gelisteten Umwelten sind gleich denen von MIL-HDBK-217; jedoch
sind die Daten f�r manche Umweltbedingungen stark
eingeschr�nkt. F�r diese F�lle wird es dann
notwendig sein, Sch�tzungen mit den vorhandenen Daten
durchzuf�hren.

NSWC-07 - Handbook of Reliability Prediction Procedures
for Mechanical Equipment.Dieses Handbuch von CDNSWC, enth�lt Ausfallraten-Modelle f�r grundlegende Klassen mechanischer Bauteile. Die Modelle schlie�en Materialeigenschaften und die konstruktive Ausf�hrung ein, um die Zuverl�ssigkeit der Teile zu ermitteln. Es werden auch m�gliche Ausfallursachen f�r die FMECA genannt, wie Bruch durch Erm�dung und �berm��ige mechanische Beanspruchung. Die Zuverl�ssigkeit h�ngt vom Material, den Abmessungen und den Einsatzbedingungen ab. NSWC-07 enth�lt Berechnungsmodelle, um die Ausfallraten mechanischer Bauteile vorauszusagen. Der Nachteil der Ann�herung ist, dass die Modelle die Eingabe wesentlicher Kennwerte (z.B. Materialeigenschaften, angewandte Kr�fte) voraussetzen. Die Bereitstellung dieser Daten bereitet sehr oft Schwierigkeiten.
Auch wenn MIL-HDBK-217 von Tag zu Tag mehr
veraltet, bleibt es die am meisten verwendete Technik f�r
die Elektronik. SR-332 findet in der Kommunikationstechnik eine
weite Anwendung und wird im Allgemeinen als bessere
Zuverl�ssigkeitsvorhersage f�r
Telekommunikationseinrichtungen gesehen. Neue und gesicherte
Methoden wie das PRISM-Modell von SRC erm�glichen eine
verbesserte Modellierung. Dieses Anleitung mu� um Bauteil-Kategorien erweitert und mit der Industrie
weiterentwickelt werden, bevor sie eine breite Akzeptanz findet.
IEC-TR 62380, eines der neueren Modelle, kann der Standard
von morgen werden oder 217Plus.
IEEE 1413.1-2002 (IEEE Guide for Selecting and Using Reliability Predictions Based on IEEE 1413™) ist eine gute Anleitung zur Auswahl des richtigen Zuverl�ssigkeitsverfahrens f�r elektronische Bauteile und Ger�te.
F�r mechanische Bauteile
ist NPRD-95 am meisten verbreitete Datenbank. NSWC-07 bietet eine Alternative, wenn die erforderlichen ausf�hrlichen Eingangsdaten vorhanden sind.
|
� �IB WHB B+V |
|